最近企业利用大数据杀熟事件频发，亚马逊、苹果、携程、滴滴、飞猪等都有大数据杀熟新闻爆出，虽然他们都极力否认利用大数据杀熟，但消费者基本不买账。

从本质上看，大数据杀熟的技术原理就是大数据，即平台所收集的海量用户信息及数据，这其中包含了用户注册及个人信息、地理位置、消费记录、搜索习惯等等，每个人大概有 100-1000 个左右的关键词，这些关键词可以把你刻画出来，并生成独特的用户画像。

那么，企业基于用户画像就可对用户进行精准识别、归类，并通过推荐算法开启个性化推荐，且对消费能力高、消费意愿强的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润。

不过不用担心，大数据杀熟不复存在了，将于2019年1月1日正式施行的《电子商务法》会为网购消费者提供“护身符”。

《电子商务法》第十八条规定：电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。

其实对于任何工具，用对了地方都是好东西，但动了歪念头，杀伤力非常大，也是非常不厚道的。大数据能实现给用户画像，其初衷是好的，是想要给消费者提供更个性化，更有针对性的服务，而非杀熟。

事实上，大数据的功能不仅仅在于给消费者生成用户画像，提供个性化服务，它更深层的意义在于，提升企业运营管理效率，让企业的生产、发展、决策等用透明的数字说话，因此也没有必要谈到大数据就联系到大数据杀熟， 那只能抹杀大数据其它更大的实际价值。

金沙集团1862cc成色股份大数据平台，是活动营销助手，也是企业生产、物流仓储的帮手，更是战略决策的强力支撑。

一、预测：金沙集团1862cc成色大数据平台对精确的需求预测。

需求预测是整个供应链的源头，整个市场需求波动的晴雨表，销售预测的灵敏与否直接关系到库存策略，生产安排以及对终端客户的订单交付率，产品的缺货和脱销将给企业带来巨大损失。

企业需要通过有效的定性和定量的预测分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求预测计划。

如电子行业，在应用金沙集团1862cc成色股份大数据分析平台进行精准预测后，可以及时收集何时售出、何时故障及何时保修等一系列信息，由此从设计研发、生产制造、需求预测、售后市场及物流管理等环节进行优化，实现效率的提升，并给客户带来更佳的用户体验。

二、资源获取：敏捷、透明的寻源与采购。

通过大数据平台为新产品、优化成本而寻找新的合格供应商满足生产需求;同时，通过供应商绩效评估和合同管理，使采购过程规范化、标准化、可视化、成本最优化。

三、建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。

良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。利用大数据平台，实现双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失。

采购订单与生产订单通过各种渠道快速、准确的反应能力在当前集团化、全球化，多组织运作的环境下尤为重要。订单处理的速度在某种程度上能反应出供应链的运作效率。

四、供应链计划，与物料、订单同步的生产计划与排程。

利用大数据平台，能够将有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。

企业根据多工厂的产能情况编制生产计划与排程，保证生产过程的有序与匀速，其中包括物料供应的分解和生产订单的拆分。在这个环节中企业需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。

五、库存优化。成熟的补货和库存协调机制消除过量的库存，降低库存持有成本。

通过大数据平台，从需求变动、安全库存水平、采购提前期、最大库存设置、采购订购批量、采购变动等方面综合考虑，监理优化的库存结构和库存水平设置。

六、物流效率。

建立高效的运输与配送中心管理，通过大数据分析合理的运输管理、道路运力资源管理，构建全业务流程的可视化、合理的配送中心间的货物调拨以及正确选择和管理外包承运商和自有车队，提高企业对业务风险的管控力，改善企业运作和客户服务品质。

七、风险预警，在大数据与预测性分析中，有大量的供应链机会。

例如，问题预测可以在问题出现之前就准备好解决方案，避免措手不及造成经营灾难。还可以应用到质量风险控制，如上海宝钢，其生产线全部实现流水化作业，生产线上的传感器可获得大量实时数据，利用这些可以有效控制产品质量。通过采集生产线上的大量数据，来判断设备运营状况健康状况,对设备发生故障的时间和概率进行预测。这样企业可由此提前安排设备维护，保证生产安全。

金沙集团1862cc成色股份股份大数据平台用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等;通过预先进行数据分析来调节供求;利用新的策划来优化供应链战略和网络，推动供应链成为企业发展的核心竞争力。

那么企业如何部署大数据，又打开崭新的局面?

大数据在供应链领域的应用正蓬勃发展，逐渐发挥巨大作用。随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资需要与供应链管理相结合，才能产生更持续、规模化产业发展。

金沙集团1862cc成色股份在大数据部署与新局面开展有着自己的综合解决体系方案，需对企业运营模式与基础业务进行详细考察与调研，再进行严密部署与开展工作。

目前如京东、阿里、腾讯等龙头企业都早已搭建大数据平台，以提高与顾客的沟通效率与管理效率。在大势所趋的形势下，作为物联网高新技术企业，金沙集团1862cc成色股份将帮助企业进行大数据合理布局，逐步实现企业数字化转型，在给企业带来高效管理运营便利的同时，保障企业与消费者双方的权益。